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题目描述：把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾，我们称之为数组的旋转。 输入一个非减排序的数组的一个旋转，输出旋转数组的最小元素。 例如数组{3,4,5,1,2}为{1,2,3,4,5}的一个旋转，该数组的最小值为1。 NOTE：给出的所有元素都大于0，若数组大小为0，请返回0。
该题考查的是如何使用时间复杂度小于O(n) 的方法来找到这个最小值，由于旋转数组的特性，可以发现旋转后的数组被划分成了两个排序数组，前半部分的值都大于后半部分的值，而最小值则可以作为这个部分的一个分界点。因此可以使用二分法 来解决这个问题。使用i 和j 来分别指向旋转数组的头和尾。并分别和他们之间的中间位置mid 的数字进行比较。
mid 大于等于i 的值，则说明最小值应当出现在数组的后半部分，这时将i 移到mid 的位置，继续进行判断。 如果mid 小于j 的值，则说明最小值应当在这个中间值的前面，这时将j 移到mid 的位置，继续进行判断。 直到i 与j 位置相邻，这时i 将会指向前半部分的数组的最后一个数字，而j 则指向后半部分数组的第一个数字，该数字刚好为最小的数字。 代码如下： # -*- coding:utf-8 -*-class Solution: def minNumberInRotateArray(self, rotateArray): if rotateArray != []: arr_len = len(rotateArray) - 1 i, j = 0, arr_len mid = 0 while rotateArray[i] >= rotateArray[j]: if j - i == 1: mid = j break mid = (j+i)/2 #如果i ，j，mid处的数字相同的话,就只能够顺序查找最小值 if rotateArray[mid] == rotateArray[i] and rotateArray[mid] == rotateArray[j]: mini = rotateArray[i] for k in range(i,j): if rotateArray[k] < mini: mini = rotateArray[k] return mini if rotateArray[mid] >= rotateArray[i]: i = mid elif rotateArray[mid] <= rotateArray[j]: j = mid return rotateArray[mid] else: return 0
在书中，还提出了一种特殊情况，也就是如果i ，j ，和mid 处的数字都相同时，这时无法判断中间的数字是属于那一部分的，因此这种情况下只能够使用顺序查看的方式来找到最小值。
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